mg-nara1 님의 블로그

서울과 수도권에서 상권의 성패는 단순히 "입지"만으로 결정되지 않는다. 유동인구, 특히 출퇴근 시간대의 흐름은 매출을 좌우하는 핵심 변수다. 나는 최근 지하철역별 유동인구 데이터를 분석하면서, 같은 노선이라도 역마다 경제적 잠재력이 확연히 다르다는 사실을 체감했다. 이번 글에서는 출퇴근 시간대 유동인구와 상권 경쟁력의 상관관계를 실증적으로 살펴본다.출퇴근 시간대 유동인구 데이터, 상권 분석의 출발점국토교통부와 서울교통공사의 데이터를 기반으로, 2023년 서울 주요 30개 역의 출퇴근 시간대(79시, 1820시) 승하차 인원 데이터를 수집했다. 예상대로 강남, 삼성, 서울역, 여의도는 여전히 높은 수치를 기록했지만, 몇몇 이례적인 결과도 눈에 띄었다. 예를 들어, 망원역과 성수역은 상권이 빠르게 성장하면서..

자동차를 몰고 다니는 사람이라면 누구나 유가의 변화에 민감할 수밖에 없다. 매일 출퇴근을 차량으로 하는 나 역시 기름값이 오르면 괜히 운전대를 잡는 게 부담스럽다. 그런데 정말로 유가가 오르면 차량 이용률은 눈에 띄게 줄어드는 걸까? 혹은 실제로 유가가 내릴 때 사람들은 더 많이 차를 이용할까? 이런 질문에 데이터로 답을 해보고자 한다.유가 변동과 주간 차량 이동량, 어떤 연관이 있을까?국내 주요 도시의 주유소 유가 데이터를 에너지공단 자료를 기준으로 수집했고, 차량 이동량은 서울시 교통정보 시스템의 주요 도로별 통과량 데이터를 기준으로 활용했다. 분석 기간은 2021년부터 2024년까지로 설정해, 유가 급등기(2022년 러시아-우크라이나 사태), 안정기, 하락기를 포함시켰다.놀랍게도, 유가가 50원 이..

디지털 마케팅의 대중화와 함께 소상공인 매장, 특히 카페나 소형매장의 매출은 오프라인 입지뿐 아니라 온라인 입지에 의해 좌우되는 시대다. 이 가운데 많은 자영업자들이 주목하는 것이 바로 SNS 해시태그 마케팅이다.하지만 해시태그 노출이 실제 매출과 얼마나 직접적인 상관관계를 가지는지는 생각보다 잘 분석되지 않고 있다. 이번 글에서는 인스타그램 기반의 해시태그 사용량과 오프라인 매출 데이터를 연동해, 실제 효과를 정량적으로 분석해보고자 한다.해시태그 노출 빈도와 매출 변화의 상관관계최근 6개월간 서울 시내 20여 개 카페를 대상으로, SNS 해시태그 노출 빈도와 해당 주간의 평균 일매출 데이터를 비교 분석했다. 사용한 해시태그는 #성수맛집, #연남동카페, #디저트맛집 등 위치 기반 키워드와 메뉴 기반 키워..

대형마트는 매주 ‘전단지’라는 형태로 할인 품목을 소비자에게 알린다. 전단지는 한때 종이 광고물의 상징이었지만, 요즘은 모바일 앱이나 웹사이트를 통해 디지털 방식으로 접할 수 있다. 그런데 이 전단지에 소개된 제품이 실제로 소비자의 지갑을 열게 만들고 있는 걸까? 단순히 눈길을 끄는 것과 실질적인 구매 증가로 이어지는 것 사이에는 분명 간극이 존재한다.이번 글에서는 실제 마트 POS(Point of Sales) 데이터를 기반으로, 전단지에 실린 상품들의 매출 변화가 얼마나 일어나는지를 분석해 본다. 또한 전단에 노출된 상품이 아닌 일반 품목들과 비교하여, ‘할인’이라는 요인이 소비 심리에 어떤 영향을 미치는지도 함께 살펴보았다.전단지 할인 품목, 매출에 얼마나 영향을 줄까?2023년 상반기 기준으로 국내..

편의점에서 가장 눈에 띄는 상품은 언제나 '신상품'이다. 진열대 한가운데에, 큼지막한 POP 광고와 함께 진열된 신제품은 소비자의 시선을 끌기 충분하다. 하지만 소비자의 선택은 단순히 ‘한 번의 구매’에 머무르지 않는다. 과연 이 제품이 두 번, 세 번 다시 선택받을 수 있을까? 결국 상품의 진정한 경쟁력은 ‘재구매율’에서 판가름 난다.이번 글에서는 편의점 신상품의 재구매율이 어떻게 변화하는지 데이터를 기반으로 분석하고, 실제 소비자 행동과 맞닿아 있는 마케팅 전략까지 함께 짚어본다.신상품 출시는 언제가 가장 많을까?편의점 신상품은 생각보다 체계적인 사이클을 따라 출시된다. 분석해 본 결과, 가장 많은 신제품이 출시되는 시점은 계절이 바뀌는 시기였다. 특히 3월(봄), 6월(여름), 9월(가을), 11월..

치킨은 현대인에게 단순한 음식 그 이상이다. 하루를 마무리하는 작은 행복이자, 스트레스를 푸는 가장 손쉬운 방법이다. 특히 바쁜 일과를 끝낸 저녁 시간, 사람들은 치킨을 주문하며 휴식을 찾는다. 그렇다면 실제 데이터를 기반으로 분석했을 때, 과연 퇴근 시간대가 치킨 주문의 진짜 피크일까? 이번 글에서는 시간대별 치킨 주문량 데이터를 분석하고, 그 결과를 통해 예상과 다른 흥미로운 사실들을 알아본다.퇴근 시간대 주문량은 정말 가장 많을까?치킨 배달 앱의 주문 데이터를 기반으로 하루 24시간을 2시간 단위로 구분해 주문량을 집계했다. 많은 사람들이 짐작한 것처럼 저녁 6시부터 8시 사이에 주문이 가장 집중되었다. 그러나 데이터를 자세히 살펴보니 조금은 다른 흐름도 보였다.16시부터 18시 사이에는 미리 주문..

부동산 시장을 분석할 때 많은 사람들이 교통, 편의시설, 학군을 중요한 요소로 꼽는다. 특히 '학군 프리미엄'은 아파트 가격 형성에 결정적인 영향을 미친다고 믿는 경우가 많다. 그런데 이 믿음은 단순한 소문일까, 아니면 데이터로 입증 가능한 사실일까?이번 글에서는 '아파트 가격'과 '주변 초등학교 성적' 간의 상관관계를 실제 데이터 기반으로 탐구해 본다.사실 나도 부동산을 살펴볼 때 "여기 초등학교 수준이 높대"라는 말만 믿고 넘어간 적이 있다. 하지만 이번 기회에, 막연한 느낌이 아니라 숫자로 제대로 확인해보고 싶었다.초등학교 성적과 아파트 가격, 데이터로 본 상관성일부 지역에서 수집한 데이터를 기반으로 아파트 가격과 주변 초등학교 학업성취도 평균 점수를 비교해 본 결과, 상당히 흥미로운 경향성이 나타..

구글 트렌드는 단순한 검색량 변화를 보여주는 도구가 아니다. 특히 지역별 키워드 데이터를 활용하면, 특정 지역 경제의 변화, 소비 트렌드, 심지어 부동산 시장의 움직임까지도 어느 정도 예측할 수 있다.이번 글에서는 구글 트렌드 데이터를 통해 지역 키워드의 검색량 변화를 분석하고, 이를 일상경제에 어떻게 적용할 수 있는지 구체적으로 알아본다.최근 나 역시 이 작업을 해보면서, 숫자 뒤에 숨어 있는 사람들의 심리를 엿볼 수 있다는 사실에 적잖이 놀랐다. 단순한 검색량이 아니라, 사회의 '진짜 온도'를 읽는 작업 같았다.지역별 키워드 검색량 변화란 무엇인가?구글 트렌드의 가장 큰 특징은 특정 키워드의 검색량을 시간대별, 지역별로 세밀하게 분석할 수 있다는 점이다.이를 통해 우리는 단순히 '인기 있는 키워드'를..