mg-nara1 님의 블로그

최근 몇 년 사이 ‘혼밥’과 ‘1인 식사’ 트렌드가 고정화되면서, 편의점 도시락은 단순한 간편식을 넘어 하나의 생활문화로 자리 잡았다. 도시락 제품은 편의점 매출에서 안정적인 비중을 차지하고 있지만, 정작 "언제 가장 많이 팔릴까?"라는 질문에는 명확한 대답을 찾기 어렵다. 점심일까? 아니면 저녁일까?이번 글에서는 실제 판매 데이터를 바탕으로, 시간대별 도시락 판매량을 분석하고 그 이유를 짚어본다. 아울러, 필자가 직접 편의점 도시락을 자주 찾으며 느낀 소비자 입장에서의 소회도 함께 풀어본다.도시락 판매의 흐름을 결정짓는 ‘시간대’우선 전국 편의점 체인 중 하나인 B사의 매출 데이터를 확인해 봤다. 전체 도시락 판매량의 시간대 분포를 보면 흥미로운 결과가 나온다.오전 11시~오후 1시: 약 37%오후 5..

온라인 쇼핑은 클릭 한 번으로 시작되지만, 결제까지 이어지는 과정은 결코 단순하지 않다. 특히 네이버 쇼핑처럼 수많은 상품과 광고가 혼재된 플랫폼에서는 '클릭률(CTR)'과 '결제 전환율(CVR)' 사이의 괴리가 크다. 쇼핑몰 운영자 입장에서는 높은 클릭수를 보며 기대감을 가지지만, 실제 매출로 이어지지 않는다는 현실에 종종 좌절하기도 한다.이번 글에서는 네이버 쇼핑 내 클릭률과 결제 전환율 사이의 데이터 격차를 분석하고, 그 원인과 해결 가능성을 살펴본다. 나 역시 이 데이터를 분석하면서 여러 차례 반성했고, 동시에 사용자 경험에 대해 다시 생각하게 되었다.클릭률이 높다고 해서 매출이 높을까?네이버 쇼핑 광고 데이터를 보면, 클릭률이 3~6%에 이르는 상품들이 많다. 특히 계절에 따라 수요가 집중되는 ..

디지털 전환과 자동화 흐름은 생각보다 빠르게 우리 일상에 스며들고 있다. 특히 코로나19 이후로는 ‘비대면’이라는 단어가 모든 산업의 중심에 자리 잡으면서, 무인 시스템에 대한 수요가 급증했다. 카페, 편의점, 피트니스 센터, 심지어 코인 노래방까지 이제 사람 없는 매장은 낯설지 않다. 그런데 이 무인화 바람이 가져온 사회적 변화는 과연 어떤 그림을 그리고 있을까?이번 글에서는 지역별 무인매장 증가율과 실업률 간의 상관관계를 분석하고, 이 흐름이 자영업과 고용에 어떤 영향을 미치고 있는지, 그리고 우리에게 남는 고민은 무엇인지를 함께 생각해 보려고 한다.무인매장의 확산, 도시와 지방의 속도 차이2020년 이후 무인매장 수는 전국적으로 빠르게 증가했다. 통계청 자료에 따르면 2023년 기준 전국 무인매장 ..

최근 몇 년간 배달앱 시장은 폭발적으로 성장했고, 이에 따라 자영업자들의 광고비 지출도 함께 증가하고 있다. 하지만 광고비 증가가 과연 매출로 직결되는지에 대해서는 아직 명확한 데이터 분석이 부족하다. 지인의 예를 들어 예전에 소규모 카페를 운영하면서 광고비를 지출한 적이 있었지만, 체감 매출과 광고비 간의 관계를 명확히 파악하기 어려워했었던 모습을 봤었다. 이번 글에서는 광고비 지출과 배달앱 매출의 상관관계를 실제 데이터를 기반으로 분석하고, 그 속에서 얻은 교훈과 생각들을 공유하고자 한다.광고비 투자 증가와 매출 상승, 과연 비례할까?배달앱 광고비는 기본적으로 노출 빈도와 앱 내 순위에 직접적인 영향을 미친다. 한 데이터 분석 플랫폼의 2024년 자료에 따르면, 광고비를 지출한 음식점의 평균 매출 상..

최근 몇 년간 전기요금 인상이 이어지면서, 많은 가정과 소상공인이 전력 소비 패턴을 다시 설계하고 있다. 나 또한 전기요금 고지서를 받아 들 때마다 ‘이번 달은 얼마까지 올랐을까?’ 하는 불안한 마음을 느꼈다. 특히 여름과 겨울철에는 에어컨, 난방기, 가습기 등 계절별 필수 가전제품 사용이 집중되면서, 사용량과 비용 모두 급증하는 경향을 보인다. 이번 글에서는 전기요금 변화가 실제로 가전 사용 패턴에 어떤 영향을 주었는지를 데이터와 함께 분석해 보고, 내 경험도 함께 공유해보려 한다.전기요금 인상이 가져온 소비자 행동 변화전기요금이 인상될 때 가장 먼저 바뀌는 것은 소비자의 행동 패턴이다. 에너지경제연구원의 2023년 자료에 따르면, 요금 인상 이후 가구의 피크 시간대 전력 사용량이 평균 12% 감소한 ..

패션은 계절보다 데이터가 먼저 움직인다. 의류 매장에 긴팔 셔츠와 디건이 걸리기 시작하는 시점은 대개 8월 말~9월 초다. 하지만 소비자의 관심, 즉 검색량은 그보다 앞서 움직인다. 나는 개인적으로 몇 해 전부터 온라인 쇼핑몰 마케팅을 맡으며, 시즌 시작 전 키워드 트렌드 분석을 생활화했다. 특히 패션 카테고리에서는 날씨보다 심리가 빠르다는 것을 체감했다. 이번 글에서는 '긴팔'이라는 키워드가 언제 검색량이 급등하는지를 중심으로, 날씨와 소비 심리의 관계를 데이터로 풀어본다.검색 데이터로 본 '긴팔' 키워드의 계절별 흐름먼저 구글 트렌드와 네이버 데이터랩을 활용해 최근 5년간 '긴팔' 키워드 검색량을 분석했다. 결과는 예상을 뛰어넘었다. 단순히 기온이 떨어지는 시점이 아니라, 한파 예보가 등장하는 순간 ..

서울과 수도권에서 상권의 성패는 단순히 "입지"만으로 결정되지 않는다. 유동인구, 특히 출퇴근 시간대의 흐름은 매출을 좌우하는 핵심 변수다. 나는 최근 지하철역별 유동인구 데이터를 분석하면서, 같은 노선이라도 역마다 경제적 잠재력이 확연히 다르다는 사실을 체감했다. 이번 글에서는 출퇴근 시간대 유동인구와 상권 경쟁력의 상관관계를 실증적으로 살펴본다.출퇴근 시간대 유동인구 데이터, 상권 분석의 출발점국토교통부와 서울교통공사의 데이터를 기반으로, 2023년 서울 주요 30개 역의 출퇴근 시간대(79시, 1820시) 승하차 인원 데이터를 수집했다. 예상대로 강남, 삼성, 서울역, 여의도는 여전히 높은 수치를 기록했지만, 몇몇 이례적인 결과도 눈에 띄었다. 예를 들어, 망원역과 성수역은 상권이 빠르게 성장하면서..

자동차를 몰고 다니는 사람이라면 누구나 유가의 변화에 민감할 수밖에 없다. 매일 출퇴근을 차량으로 하는 나 역시 기름값이 오르면 괜히 운전대를 잡는 게 부담스럽다. 그런데 정말로 유가가 오르면 차량 이용률은 눈에 띄게 줄어드는 걸까? 혹은 실제로 유가가 내릴 때 사람들은 더 많이 차를 이용할까? 이런 질문에 데이터로 답을 해보고자 한다.유가 변동과 주간 차량 이동량, 어떤 연관이 있을까?국내 주요 도시의 주유소 유가 데이터를 에너지공단 자료를 기준으로 수집했고, 차량 이동량은 서울시 교통정보 시스템의 주요 도로별 통과량 데이터를 기준으로 활용했다. 분석 기간은 2021년부터 2024년까지로 설정해, 유가 급등기(2022년 러시아-우크라이나 사태), 안정기, 하락기를 포함시켰다.놀랍게도, 유가가 50원 이..