
편의점은 일주일 내내 24시간 운영되지만, 매출은 균등하지 않다. ‘어느 요일에 가장 많이 팔릴까?’라는 질문은 단순한 호기심을 넘어, 실제로 운영 전략, 발주 시스템, 인력 배치 등과 직결되는 중요한 포인트다. 본 글에서는 POS(Point of Sale) 데이터 기반으로 요일별 매출 패턴을 분석하고, 그 원인을 탐색해 보며 실질적인 인사이트를 도출하고자 한다.예전에 단기 아르바이트로 편의점에서 일했던 경험이 있다. 당시엔 금요일과 토요일이 가장 바쁘게 느껴졌지만, 실제 매출 수치로 본 적은 없다. 이번 분석은 그런 기억과 현실 데이터의 차이를 검증해보고자 하는 작은 동기에서 시작됐다. 📅 데이터로 본 요일별 매출 추이POS 데이터를 분석한 결과, 편의점 매출은 요일에 따라 분명한 차이가 존재했다. ..

부동산 시세, 감이 아닌 데이터로 보는 시대최근 몇 년간 부동산 시장은 그야말로 롤러코스터 같았다. 특히 내가 살고 있는 서울 외곽 A지역은 개발 호재와 함께 시세가 요동쳤는데, 체감만으로는 변화가 얼마나 컸는지 가늠하기 어려웠다. 그래서 궁금했다.‘진짜 3년 전보다 얼마나 올랐을까? 그리고 우리 동네 안에서도 어느 지역이 더 크게 변했을까?’이 질문에 답하기 위해, 국토교통부 실거래가 오픈API와 카카오맵 지역 좌표 데이터, 그리고 구글 시트 기반 시각화 도구를 활용해 실제 아파트 시세 데이터를 지도 위에 올려봤다.가장 흥미로웠던 건, 같은 행정동 내에서도 단지별 시세 격차가 눈에 띄게 벌어진다는 점이었다. 지도 위의 색상으로 표현하니 체감이 아닌 '객관적인 인식'이 생겼다. '오른 것 같아'가 아닌,..